3.5倍
応募数増加（実績）
35%
採用コスト削減
50%
採用担当工数削減
2.5倍
応募率改善
採用活動が直面する課題
人材獲得競争が激化する中、従来の採用手法では応募が集まらず、採用コストだけが膨らんでいます。
応募が集まらない
求人媒体に掲載しても応募が来ない。求人原稿の質が低く、ターゲット人材に届いていない。
採用コストの高騰
人材紹介フィーや求人広告費が年々上昇。1人あたりの採用コストが経営を圧迫している。
採用担当の工数不足
応募者対応・面接調整・書類選考に追われ、本来の採用戦略に時間を割けない。
ミスマッチの多発
採用しても早期離職が多い。スクリーニング精度が低く、カルチャーフィットの見極めができていない。
データに基づく改善ができない
どの媒体が効果的か、どの求人原稿が響いているか。データに基づいた採用改善ができていない。
採用ブランディングの弱さ
自社の魅力を効果的に発信できておらず、優秀な人材から選ばれる企業になれていない。
CIALTEのAI採用ソリューション「RIKURU」
AI採用マーケティングの実績に基づく、再現性のある採用改革を提供します。
AI求人原稿最適化
AIが求人原稿を分析・最適化し、ターゲット人材に響く表現を自動生成。媒体ごとの最適化も自動で行います。
AIターゲティング配信
候補者のペルソナをAIが分析し、最適な媒体・タイミング・メッセージで求人を配信。無駄な広告費を削減します。
AI応募者対応自動化
AIチャットボットによる24時間対応の初期スクリーニング。応募者の質問対応から面接日程調整まで自動化します。
採用分析ダッシュボード
応募数・面接率・内定率・採用コストをリアルタイムで可視化。データに基づいた採用改善のPDCAを回します。
導入の流れ
採用課題診断
現在の採用フロー・媒体・コストを分析し、AI活用で改善できる領域と期待効果を明確にします。
AI求人最適化
既存の求人原稿をAIで分析・改善。ターゲット人材に響く表現と媒体戦略を構築します。
自動化・運用開始
応募者対応の自動化と採用分析ダッシュボードを導入。データに基づく採用改善を開始します。
継続改善・拡大
採用データの蓄積に基づき、AIモデルを継続的に改善。採用ブランディング強化も支援します。